مدل سازي و تحليل بازي معماي زنداني تكراري به كمك شبكه عصبي مصنوعي پادانتشار گراسبرگ

در اکثر اوقات، تصميم گيري موثر در موقعيت هاي راهبردي همچون مسايل رقابتي به نگاشت غير خطي بين محرک و پاسخ نياز دارد. شبکه هاي عصبي مصنوعي مي توانند در مدل سازي و حل اين مسايل رهيافت مناسبي باشند. بازي معماي زنداني از معروف ترين بازي هاي مطرح شده در نظريه بازي ها است که به کمک آن بسياري از مسايل رقابتي تحليل مي شود و تصميم گيري را تسهيل مي کند.در اين مقاله سعي بر آن است که بازي معماي زنداني تکراري به کمک شبکه عصبي مصنوعي مدل سازي و تحليل شود و به همين دليل شبکه عصبي پادانتشار گراسبرگ براي انجام اين بازي طراحي شده است. نتايج، نشان دهنده توانمندي اين روش در مدل سازي کامل بازي است. نتايج حاصل از به کارگيري اين ايده با دو روش ديگر (راهبرد TFT و مدل سازي با شبکه پرسپترون) نشان از کارايي محرز روش جديد است.

[gview file=”http://www.sid.ir/fa/VEWSSID/J_pdf/7001313910105.pdf” save=”1″]