مقالات ISI مدیریت با ترجمه

طراحی شبکه مرکز داده با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

[toggle title=”عنوان انگلیسی”]

 Designing data center network by analytic hierarchy process

[/toggle]

[toggle title=”فهرست مطالب”]

 چکیده
مقدمه
کارهای مرتبط
مروری بر فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
طراحی شبکه مرکز داده بااستفاده از AHP
جمعیت و موقعیت گره
نتایج استفاده از CM1
نتایج استفاده از CM2
مقایسه با روش شمارش
نتیجه گیری

[/toggle]

[toggle title=”ترجمه چکیده”]

 تقاضا برای خدمات تحویل محتوای اندازه بزرگ مانند ویدئو بطرز قابل توجهی افزایش یافته است و استفاده از خدمات محاسباتی کلاود(ابری) که در آن کاربران می توانند از خدمات IT از طریق شبکه ها استفاده کنند نیز افزایش یافته است. برای ارائه این خدمات با کیفیت و قابلیت اطمینان بالا، ISP ها باید توپولوژی شبکه و موقعیتهای مرکز داده ها را بدقت طراحی کنند. باوجوداین، توپولوژی شبکه و موقعیت مرکز داده تأثیر چشمگیری بر معیارهای ارزیابی مختلف مانند هزینه، طول مسیر و قابلیت اطمینان دارند؛ بنابراین، توجه به این معیارها با واحدهای مربوطه مختلف همزمان با طراحی شبکه مرکز داده ضرورت دارد. روش تحلیل سلسله مراتبی(AHP) روشی برای تصمیم گیری منطقی با توجه به معیارهای چندگانه است. این مقاله طراحی شبکه های مرکز داده با ارزیابی توپولوژی شبکه و موقعیتهای مرکز داده را بطور همزمان با استفاه از AHP پیشنهاد می کند و همچنین نتایج عددی کاربرد روش طراحی پیشنهادی را در سه منطقه ژاپن، ایالات متحده آمریکا و اروپا نشان می دهند. ما ویژگیهای شبکه های مرکز داده خوب را در این سه منطقه بررسی و نتایج را با نتایج حاصل از روش شمارش مقایسه می کنیم.

[/toggle]

[toggle title=”ترجمه مقدمه”]

 تقاضای کاربران برای تماشای ویدئو در شبکه ها بسیار زیاد است، بنابراین تعداد افرادی که از خدمات تحویل محتوای تولید شده توسط کاربر(UGC) مانند YouTube استفاده می کنند نیز افزایش چشمگیری داشته است. با افزایش ظرفیت مخابره لینکهای دسترسی، خدمات تحویل محتوای غنی با کیفیت بالا و اندازه بزرگ مانند فیلمها و درامهای تلویزیونی بطور گسترده

[/toggle]

[toggle title=”مقدمه انگلیسی”]

 User demand for viewing video over networks is strong, so the number of people using user generated content (UGC) delivery services, e.g., YouTube, has increased dramatically. As the transmission capacity of access links grows, delivery services for rich content of high quality and huge size, e.g., movies and TV dramas, have been widely provided by many ISPs. Moreover, cloud computing services, in which ISPs instead of users own and manage computer hardware, software, and data and provide computing services to users with usage-based charging, have been widely used. The infrastructure providing these distribution services for rich content and cloud computing services consists of data centers with storages and processors of large capacities and networks connecting multiple data centers at geographically distant locations and users. In this paper, we call the infrastructure consisting of data centers and networks a data center network. It is important for ISPs to adequately design data center networks to provide content delivery and cloud computing services of high quality and high reliability at low cost. However, optimally designing data center networks is difficult because the network topology and data center locations of data center networks strongly affect many evaluation criteria such as service quality, reliability, and cost. To increase redundancy to improve reliability, creating more routes between user nodes and data centers by providing more intermediate nodes, links, and data centers is desirable. However, the increase in links or data centers will also increase equipment and operating costs. For users, avoiding congestion at intermediate nodes and having a shorter path length to reduce packet network delay is desirable. If we decrease the number of links or data centers to reduce network cost, the flexibility of path design is degraded so suppressing path length becomes difficult. Therefore, when designing a network topology, we need to consider multiple incompatible criteria with different respective units. The analytic hierarchy process (AHP) is a way to make a rational decision considering multiple criteria [4] and [12]. Using AHP, we can reflect the relative importance of each criterion in the evaluation result. AHP treats all the related factors as a hierarchical structure and quantifies qualitative factors, such as the importance of each criterion, using paired comparison. Therefore, we have applied AHP to network topology design to consider multiple criteria simultaneously [7]. However, in [7], we evaluated only the network topologies without considering the locations of data centers. The locations of data centers as well as the network topology strongly affect service quality, reliability, and cost, so we need to evaluate both the data center locations and network topology when designing data center networks. Therefore, in this paper, we propose to design data center networks by using AHP to consider all the possible combinations of data center locations and network topologies as a candidate set of data center networks.1 We also investigate the results of applying the proposed design method to three areas: Japan, USA, and Europe, and we compare them with those obtained by the enumeration method, i.e., a straightforward approach to strictly obtain the ideal candidate with considering just a single criterion as the optimization target. We describe the related works in Section 2. Section 3 summarizes AHP, and we present the design method of data center networks using AHP in Section 4. We describe the numerical results in Section 5 and conclude the paper in Section 6.

[/toggle]

[toggle title=”منبع”]

 Journal : Computer Networks, Volume 57, Issue 3, 26 February 2013, Pages 658–667
Publisher : Science Direct (Elsevier)

[/toggle]

249

[aio_button align=”none” animation=”none” color=”red” size=”small” icon=”none” text=”انجام مقاله علمی پژوهشی و ISI در این زمینه” target=”_blank” relationship=”dofollow” url=”http://payannameha.ir/?p=796″]

[aio_button align=”none” animation=”none” color=”orange” size=”small” icon=”none” text=”دریافت سایر مقالات در این زمینه” target=”_blank” relationship=”dofollow” url=”http://payannameha.ir/?page_id=297″]

[aio_button align=”none” animation=”none” color=”blue” size=”small” icon=”none” text=”انجام پایان نامه در این حوزه” relationship=”dofollow” url=”http://payannameha.ir/?page_id=3206″]

[aio_button align=”none” animation=”none” color=”pink” size=”small” icon=”none” text=”انجام پروپوزال در این حوزه” target=”_blank” relationship=”dofollow” url=”http://payannameha.ir/?page_id=3206″]

فایل مقاله : 10 صفحه PDF

فایل ترجمه : 23 صفحه WORD

سال انتشار : 2013

جهت خرید فایل مقاله و ترجمه فارسی آن بر روی دکمه زیر کلیک نمایید:

دیدگاهتان را بنویسید