چکیده:
ارايه راهي براي تصحيح غلط هاي املايي نگاشته شده توسط انسان يکي از اهداف مورد توجه در دانش هوش مصنوعي، متن کاوي و پردازش زبان طبيعي است. بيشتر روش هاي موجود براي تصحيح غلط هاي املايي بر پايه الگوريتم هاي جست و جو در فرهنگ واژگان و تعيين نسبت شباهت واژگان درست موجود در فرهنگ واژگان با واژه نادرست مورد نظر کار مي کنند.
در اين پژوهش طراحي، پياده سازي و ارزيابي يک مصحح املايي به کمک شبکه هاي عصبي مصنوعي هاپفيلد و پرسپترون چند لايه با رويکرد ويژه به غلط هاي تايپي کاربر ارايه مي شود. نتايج به دست آمده نشان مي دهند که براي يادگيري واژه نامه اي مشتمل بر 4 تا 256 واژه 4 تا 6 حرفي و تصحيح غلط هاي مربوط به آنها، شبکه هاپفيلد به دقتي بين %55 و %100 درستي و شبکه پرسپترون چند لايه- که در اين تحقيق عمل يادگيري را در قالب دسته بندي انجام مي دهد- به دقتي بين %80 و %100 درستي دست يافته، که اين مقدار با به کارگيري شبکه هاي ترکيبي به نزديک به %80 دقت درستي براي بيش از 3000 واژه افزايش يافته است.
لطفا جهت دانلود فایل مقاله بر روی تصویر زیر کلیک نمایید:
[gview file=”http://www.sid.ir/fa/VEWSSID/J_pdf/73413870107.pdf” save=”1″]
[aio_button align=”none” animation=”none” color=”red” size=”small” icon=”none” text=”انجام مقاله علمی پژوهشی و ISI در این زمینه” target=”_blank” relationship=”dofollow” url=”http://payannameha.ir/?p=796″]
[aio_button align=”none” animation=”none” color=”orange” size=”small” icon=”none” text=”دریافت سایر مقالات در این زمینه” target=”_blank” relationship=”dofollow” url=”http://payannameha.ir/?page_id=297″]
[aio_button align=”none” animation=”none” color=”blue” size=”small” icon=”none” text=”انجام پایان نامه در این حوزه” relationship=”dofollow” url=”http://payannameha.ir/?page_id=3206″]
[aio_button align=”none” animation=”none” color=”pink” size=”small” icon=”none” text=”انجام پروپوزال در این حوزه” target=”_blank” relationship=”dofollow” url=”http://payannameha.ir/?page_id=3206″]